케라스 단점

케라스를 다른 분들께 추천을 하려면 장단점을 제대로 알고 소개를 해야 겠다는 생각이 들었습니다. 아래 나열된 단점은 커뮤너티에 올려진 게시물이나 주변에서 말하고나 제가 느낀 점을 정리해봤습니다. 어떤 항목들은 시간이 지나면서 해결되고 있는 부분들도 있습니다. 다른 단점이나 의견이 있으신 분들은 댓글로 달아주세요.

오류 대처의 어려움

• 코드에 오류가 발생하였을 경우 케라스 자체 에러일 수도 있고 사용한 백엔드(텐서플로우 등) 문제일 수도 있기에 원인 찾기가 쉽지 않습니다.
• 오류에 대한 조언을 얻기 위해 커뮤너티를 활용할 경우에도 백엔드(텐서플로우 등) 커뮤너티나 케라스 커뮤너티 모두 도움을 요청해야하는 일이 발생할 수 있습니다.
• 만약 케라스에 오류가 있거나 지원되지 않는 기능을 직접 수정한다고 했을 때, 케라스 코드를 수정할 수 있습니다만 케라스 인터페이스에 맞추어서 수정하는 것보다 그냥 벡엔드를 익혀서 수정하는 것이 더 빠를 수 있습니다.

참고할 때가 부족

• 문서화가 제대로 되어 있지 않습니다. 제공되는 함수 목록은 빨리 업데이트 되는 편이지만 함수에 대한 설명을 찾기란 쉽지 않습니다.
• 충분한 공식 예제가 없습니다. 케라스로 만든 예제들은 많지만 공식적으로 제공되는 예제는 한정적입니다.
• 한국에서 사용자가 적어 물어볼 곳이 마땅히 없습니다.

한정적인 기능 제공

• 케라스에서 제공하는 텍스트 및 이미지 전처리 기능을 제공하지만 다양한 전처리를 원한다면 다른 패키지(scikit-learn이나 pandas 등)을 사용해야 됩니다.

단점을 보안하고자 하는 노력들 (한국에서)

• 케라스를 주요 주제로한 페이스북 그룹인 케라스 코리아가 있습니다. 이 그룹을 통해서 한국에서 사용자 층을 늘리고, 자유롭게 질문과 답을 할 수 있는 장을 만들고자 합니다.
• 케라스를 주제로 한 국내 도서들이 발간되고 있습니다. 저자가 이끄는 가이드대로 차근차근 공부하시고 싶은 분들은 도서를 추천합니다.
  • 2017년 7월 파이썬과 케라스로 배우는 강화학습
  • 2017년 8월 블록과 함께하는 파이썬 딥러닝 케라스
  • 2018년 1월 코딩셰프의 3분 딥러닝, 케라스맛