[ISS 세미나] 이웅원님, 가깝고도 먼 딥강화학습(DeepRL)
‘딥러닝’은 익숙하시죠? 이제 ‘딥러닝+강화학습’인 딥강화학습에 대해서 알아볼 시간입니다. 이번 ISS에서는 ‘파이썬과 케라스로 배우는 강화학습’ 저자이신 이웅원님(DCULab 리더, 제이마플 선임연구원, RLCode 리더)을 모시고 ‘가깝고도 먼 딥강화학습(DeepRL)’이란 주제로 세미나를 진행하고자 합니다. 강화학습은 오래 전부터 연구되던 분야이나 딥러닝 기술과 접목되면서 많은 발전을 이루고 있습니다. 한국을 떠들석하게 했던 알파고의 핵심 기술이기도 하구요. 강화학습과 딥러닝이 합쳐진 이 기술을 ‘Deep Reinforcement Learning (DeepRL)’이라고 불립니다.
이웅원님이 “가깝고도 먼 딥러닝 강화학습”이란 세미나 제목을 알려주셨을 때, 그 제목이 담긴 메시지가 무엇을 말하는 지 바로 느낌이 왔었습니다. 딥강화학습은 알파고를 통해서 그 성능이 증명되었지만, 현실 문제에 접목하기에는 아직 해결해야 할 문제가 많이 있습니다. 하지만 그만큼 많은 기회가 있다고 생각합니다. 각 분야에서 주어진 환경을 분석하고 해결해야 할 문제 정의를 잘 도출하는 것, 그리고 딥강화학습 공부가 그 시작일 듯 합니다.
이번 세미나에서는 강화학습이 무엇이고, 딥러닝 기술과 어떻게 결합되었는 지를 살펴보고 또한 최신 DeepRL 연구 소개 및 문제점, 도전과제에 대해서 알아보겠습니다.
ISS란 Intelligence Space Seminar의 약자로 인공지능 기술과 관련된 인스페이스의 사내 세미나를 말합니다. 어렵게 모신 전문가분들의 주옥같은 내용을 공유하고자 오픈 세미나로 진행하고 있습니다.
프로그램
- 일시 : 2018년 2월 7일 오후 1시 40분
- 장소 : 대전 유성구 대학로291 KAIST 나노종합기술원 9F 대전창조경제혁신센터 E19
- 발표내용
시간 | 주제 | 발표자 |
---|---|---|
13:40~14:00 | 인스페이스 연구 소개 | 김태영 |
14:00~16:45 | 강화학습이란 강화학습 기초와 Q-Learning DeepRL의 시작, DQN 최신 DeepRL |
이웅원 |
사전준비
아무 준비 오셔도 됩니다. 하지만 아는 만큼 보인다고, 미리 관련된 내용을 공부하시고 오시면 더 많이 얻어가실 것 같습니다.
- [동영상] 김성훈님, 모두를 위한 머신러닝과 딥러닝의 강의 시즌 RL - Deep Reinforcement Learning
- [도서] 이웅원님, 파이썬과 케라스로 배우는 강화학습
- [슬라이드] 이웅원님, 파이썬과 케라스로 배우는 강화학습 저자특강
- [파이콘 동영상] 김정주님, 파이썬으로 나만의 강화학습 환경 만들기
- [네이버 D2 동영상] 김태훈님, 알아두면 쓸 데있는 신기한 강화학습
- [네이버 D2 동영상] 이웅원님, RLCode와 A3C 쉽고 깊게 이해하기
- [네이버 D2 동영상] 곽동현님, Introduction of Deep Reinforcement Learning
- [네이버 D2 동영상] 송호연님, Deepmind StarCraft II AI
주요 내용
인스페이스 연구 소개 (김태영님)
발표 영상 (발표자료엔 이미지 뿐이라 이해를 돕기위해 네이버 D2 발표영상으로 대체하겠습니다.)
- 블록과 함께하는 케라스와 태양에서 세포까지 활용사례
가깝고도 먼 딥강화학습 (이웅원님)
- 강화학습이란
- 강화학습 기초와 Q-Learning
- DeepRL의 시작, DQN
참가신청 (완료)
본 세미나 참석을 희망하시는 분은 아래 내용으로 댓글 달아주세요. 이메일만 있으면 비회원으로 쉽게 댓글을 달 수 있습니다. 대관 장소 수용인원이 최대 200명이라 선착순 200분까지만 받겠습니다.
- 순번: 예)1 (첫 댓글이신 경우)
- 기관: XXX 연구원 (보안일 경우에는 기재안하셔도 됩니다.)
- 이름: 예)홍길동
- 이메일: 예)inspace@keras.korea
- 분야: 예)공장관리
- 참석계기: 예)에너지 효율화를 위해서 강화학습을 적용해보고자 합니다.
댓글을 달아도 스팸처리되어서 바로 표시 안될 수도 있습니다. 제가 다 스팸아님으로 처리하고 있으니, 크게 신경 안 쓰셔도 됩니다. 그리고 혹시 참석신청하셨으나 부득이한 이유로 참석이 힘드신 분은 미리 알려주세요~ 다른 분들에게 참석 기회를 드리고자 합니다.
후기
진입장벽이 높은 강화학습 분야를 쉽고 열정적으로 강의해주신 이웅원님 감사합니다. 그리고 장시간 동안 긴장감이 돌 정도로 집중해서 들어신 참석자 분들께도 감사합니다.
시간이 너무 빨리지나가는 바람에 ‘가깝고도 먼 딥강화학습’이란 주제에서 ‘가깝운 딥강화학습’만 말씀드렸다는 이웅원님의 쿠기멘트가 있었습니다. 저도 ‘먼 딥강화학습’이 더욱더 궁금해집니다.
혹시 찍으신 사진이나 질문, 자유로운 의견, 후기를 댓글로 남겨주시면 다음 세미나 준비에 힘을 받을 것 같습니다~ 개인적으로는 국내에 몇 안되는 케라스 저자와 함께 사진을 남길 수 있어서 영광이었습니다. 포토타임을 함께해주신 분들도 감사합니다.
같이 보기
책 소개
[추천사]
- 하용호님, 카카오 데이터사이언티스트 - 뜬구름같은 딥러닝 이론을 블록이라는 손에 잡히는 실체로 만져가며 알 수 있게 하고, 구현의 어려움은 케라스라는 시를 읽듯이 읽어내려 갈 수 있는 라이브러리로 풀어준다.
- 이부일님, (주)인사아트마이닝 대표 - 여행에서도 좋은 가이드가 있으면 여행지에 대한 깊은 이해로 여행이 풍성해지듯이 이 책은 딥러닝이라는 분야를 여행할 사람들에 가장 훌륭한 가이드가 되리라고 자부할 수 있다. 이 책을 통하여 딥러닝에 대해 보지 못했던 것들이 보이고, 듣지 못했던 것들이 들리고, 말하지 못했던 것들이 말해지는 경험을 하게 될 것이다.
- 이활석님, 네이버 클로바팀 - 레고 블럭에 비유하여 누구나 이해할 수 있게 쉽게 설명해 놓은 이 책은 딥러닝의 입문 도서로서 제 역할을 다 하리라 믿습니다.
- 김진중님, 야놀자 Head of STL - 복잡했던 머릿속이 맑고 깨끗해지는 효과가 있습니다.
- 이태영님, 신한은행 디지털 전략부 AI LAB - 기존의 텐서플로우를 활용했던 분들에게 바라볼 수 있는 관점의 전환점을 줄 수 있는 Mild Stone과 같은 책이다.
- 전태균님, 쎄트렉아이 - 케라스의 특징인 단순함, 확장성, 재사용성을 눈으로 쉽게 보여주기 위해 친절하게 정리된 내용이라 생각합니다.
- 유재준님, 카이스트 - 바로 적용해보고 싶지만 어디부터 시작할지 모를 때 최선의 선택입니다.