공개된 딥러닝 모델로 네이처 자매지 등재하기
요즘 인공지능 기술이 여러분야에서 각광받고 있는 가운데, 머신러닝/딥러닝 모델 개발 및 데이터 분석 기술의 중요성이 커지고 있습니다. 관심은 있지만 아직 시작하시지 않았거나 이제 막 입문하시는 분들에게 딥러닝 모델, 데이터 분석, 강화학습 기술을 손에 쥐어드릴 수 있도록 케라스 코리아, 캐글 코리아, 강화학습 코리아 운영자가 전국적으로 소개하고자 합니다.
관련기사
- “인스페이스, 산학연 공동연구로 AI기반 태양 측면 자기장 영상 복원 성공”
- [사이테크 플러스] (“태양 뒷면·측면 자기장영상, 인공지능으로 복원”] https://www.yna.co.kr/view/AKR20190304157400017
태양을 관측하는 위성이 태양의 전면과 태양의 측면이 있습니다.
- 태양 전면을 관측하는 위성은 크로버 센서(AIA)와 하트 센서(HMI)가 있습니다.
- 태양 측면을 관측하는 위성은 크로버 센서(EUVI)만 있습니다.
- 두 위성의 크로버 센서는 비슷한 특성을 가진 센서(AIA-EUVI) 입니다.
- 하트 센서(HMI)는 마그네토그램으로 우주날씨를 예보하는 데 중요한 정보를 제공합니다.
- 하지만 이 하트 센서는 태양 전면을 관측하는 위성에만 있습니다.
- 만약 태양 측면을 관측하는 위성에 하트 센서가 있다면 예보 시에 더욱더 도움이 될 것입니다. ① 그래서 태양 전면을 관측하는 위성의 크로버 센서와 하트 센서 쌍을 인공지능 모델(pix2pix)로 학습시킵니다.
- 모델명이 pix2pix인 이유는 픽셀에서 픽셀로 바꾼다는 의미를 가지고 있습니다. ② 이 pix2pix은 쌍을 학습시켰으므로 태양 측면의 크로버 센서 영상을 입력하면, ③ 태양 측면의 하트 센서 영상을 생성할 수 있습니다.
- 제대로 생성했는 지 확인하기 위해 태양흑점을 추적해봤습니다. (오른쪽 하단 그림에서 노란색 화살표)
- 태양 전면의 하트센서에서 보였던 흑점이 태양 측면의 하트센서에서도 나오고 있음을 확인할 수 있습니다.
- 이제 인공지능의 도움으로 태양 측면의 하트센서 영상을 볼 수 있으므로 우주날씨를 예보하는 데 더 도움이 될 것입니다.
케라스란?
딥러닝의 놀라운 성과로 많은 분들이 관심을 가지고 있습니다. 그와 더불어 비전공자들이 쉽게 딥러닝 모델을 개발할 수 있도록 공개 라이브러리들도 많이 있습니다. 그 중 하나인 케라스는 아이디어를 빨리 구현하고 실험하기 위한 목적에 포커스가 맞춰진 만큼 굉장히 간결하고 쉽게 사용할 수 있도록 파이썬으로 구현된 상위 레벨의 라이브러리입니다. 이 라이브러리를 통해 쉽게 컨볼루션 신경망, 순환 신경망 또는 이를 조합한 신경망은 물론 다중 입력 또는 다중 출력 등 다양한 연결 구성을 할 수 있으며, 생성모델(GAN)이나 강화학습 모델도 만들 수 있습니다.
캐글이란?
캐글은 예측모델 및 분석 대회 플랫폼입니다. 기업 및 단체에서 데이터와 해결과제를 등록하면, 데이터 과학자들이 이를 해결하는 모델을 개발하고 경쟁합니다. 다양한 실무 데이터셋을 검토하고, 대회에 참가하면서 서로 공유하는 커널(소스코드)를 통해서 함께 데이터 분석 역량을 키울 수 있기에 좋습니다.
강화학습이란?
강화학습은 현재의 상태(State)에서 어떤 행동(Action)을 취하는 것이 최적인지를 학습하는 것입니다. 행동을 취할 때마다 외부 환경에서 보상(Reward)이 주어지는데, 이러한 보상을 최대화 하는 방향으로 학습이 진행됩니다.
주최/주관
- 케라스 코리아
- 캐글 코리아
- 강화학습 코리아
후원
- (주)인스페이스
- 구글 코리아
- 대전테크노파크
- 부산창조경제혁신센터
- GDG 광주
프로그램
4차 - 광주 (4월 17일 수)
- GDG Gwangju에서 준비해주신 간단한 식사(샌드위치)는 18:00부터 나눠드립니다.
주제 | 시간 | 내용 | 발표자 |
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등록 | 18:00-18:30 | 인사 및 간단한 식사(샌드위치) | - |
소개 | 18:30-18:40 | GDG Gwangju 소개 | 이종훈, 이용이 |
케라스 | 18:40-19:40 | 딥러닝 개념과 케라스 코드를 살펴보고, 간단한 MLP, CNN, GAN를 시연해봅니다. 그리고 케라스 커뮤니티를 통해서 함께 즐기는 법에 대해서 알아봅니다. | 김태영, 전미정 |
소통 | 19:40-19:50 | 질문 및 휴식 | - |
캐글 | 19:50-20:50 | 데이터 분석 방법, 캐글 사용법, 여러가지 팁에 대해서 알아봅니다. 그리고 캐글 커뮤니티를 통해서 함께 즐기고 대회에 참여하는 방법에 대해서 알아봅니다. | 이유한, 강천성 |
소통 | 20:50-21:00 | 질문 및 휴식 | - |
강화학습 | 21:00-22:00 | 강화학습 개념과 간단한 코드를 살펴봅니다. 그리고 강화학습 코리아에서 이뤄지고 있는 프로젝트에 대해서 알아보고 함께 즐기는 법에 대해서 알아봅니다. | 유지원 |
3차 - 부산 (4월 11일 목)
주제 | 시간 | 내용 | 발표자 |
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등록 | 18:00-18:30 | 인사 | - |
소개 | 18:30-18:40 | 운영진 소개 | - |
케라스 | 18:40-19:40 | 딥러닝 개념과 케라스 코드를 살펴보고, 간단한 MLP, CNN, GAN를 시연해봅니다. 그리고 케라스 커뮤니티를 통해서 함께 즐기는 법에 대해서 알아봅니다. | 김태영, 전미정 |
소통 | 19:40-19:50 | 질문 및 휴식 | - |
캐글 | 19:50-20:50 | 데이터 분석 방법, 캐글 사용법, 여러가지 팁에 대해서 알아봅니다. 그리고 캐글 커뮤니티를 통해서 함께 즐기고 대회에 참여하는 방법에 대해서 알아봅니다. | 이유한, 강천성 |
소통 | 20:50-21:00 | 질문 및 휴식 | - |
강화학습 | 21:00-22:00 | 강화학습 개념과 간단한 코드를 살펴봅니다. 그리고 강화학습 코리아에서 이뤄지고 있는 프로젝트에 대해서 알아보고 함께 즐기는 법에 대해서 알아봅니다. | 이현호 |
2차 - 대전 (2월 20일 수)
주제 | 시간 | 내용 | 발표자 |
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케라스 및 캐글 소개 | 14:00-14:20 | 프로그램 소개 및 캐라스와 캐글이 무엇인지 알아봅니다. | 운영진 |
케라스 시작하기 | 14:20-15:00 | 딥러닝 개념과 케라스 코드를 살펴보고, 간단한 MLP, CNN, GAN를 시연해봅니다. | 김태영 |
소통 | 15:00-15:10 | 휴식 및 스트레칭 | - |
캐글 시작하기 | 15:10-15:50 | 데이터 분석 방법, 캐글 사용법, 여러가지 팁에 대해서 알아봅니다. | 이유한 |
소통 | 15:50-16:00 | 휴식 및 명상하기 | - |
케라스를 함께 즐기는 법 | 16:00-16:15 | 오픈 커뮤니티, 블로그, 페이스북, 단톡방 등을 이용해서 함께 케라스를 즐기는 법을 알아봅니다. | 김태영 |
캐글을 함께 즐기는 법 | 16:15-16:30 | 오픈 커뮤니티, 블로그, 페이스북, 단톡방 등을 이용해서 캐글을 즐기고 진행 중인 대회에 참여하는 법도 알아봅니다. | 강천성 |
함께 소통하기 | 16:30-17:00 | 케라스와 캐글에 대한 FAQ에 대해 살펴보고 참가자분들과 질의응답하면서 소통시간을 가집니다. | - |
1차 - 서울 (2월 14일 목)
주제 | 시간 | 내용 | 발표자 |
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케라스 및 캐글 소개 | 18:00-18:20 | 프로그램 소개 및 캐라스와 캐글이 무엇인지 알아봅니다. | 운영진 |
케라스 시작하기 | 18:20-19:00 | 딥러닝 개념과 케라스 코드를 살펴보고, 간단한 MLP, CNN, GAN를 시연해봅니다. | 김태영 |
소통 | 19:00-19:10 | 휴식 및 스트레칭 | - |
캐글 시작하기 | 19:10-19:50 | 데이터 분석 방법, 캐글 사용법, 여러가지 팁에 대해서 알아봅니다. | 이유한 |
소통 | 19:50-20:00 | 휴식 및 명상하기 | - |
케라스를 함께 즐기는 법 | 20:00-20:15 | 오픈 커뮤니티, 블로그, 페이스북, 단톡방 등을 이용해서 함께 케라스를 즐기는 법을 알아봅니다. | 김태영 |
캐글을 함께 즐기는 법 | 20:15-20:30 | 오픈 커뮤니티, 블로그, 페이스북, 단톡방 등을 이용해서 캐글을 즐기고 진행 중인 대회에 참여하는 법도 알아봅니다. | 이유한 |
함께 소통하기 | 20:30-21:00 | 케라스와 캐글에 대한 FAQ에 대해 살펴보고 참가자분들과 질의응답하면서 소통시간을 가집니다. | - |
일정 및 신청
신청하기
지역 | 날짜 | 시간 | 장소 | 발표 |
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(신청중)부산 | 4/11(목) | 오후 6시반 ~ 10시 | 부산창조경제혁신센터(해운대, 100명) | 김태영, 전미정, 이유한, 강천성, 이현호 |
(신청중)광주 | 4/17(수) | 오후 6시반 ~ 10시 | 광주과학기술원(오룡동, 100명) | 김태영, 이유한, 강천성, 유지원 |
(종료)서울 | 2/14(목) | 오후 6시 ~ 9시 | 구글 코리아(역삼동, 160명) | 김태영, 이유한 |
(종료)대전 | 2/20(수) | 오후 2시 ~ 5시 | 대전테크노파크(유성구, 110명) | 김태영, 이유한, 강천성 |
(예정)제주 | - | - | - | |
(예정)대구 | - | - | - | |
(예정)경기 | - | - | - | |
(예정)강원 | - | - | - |
- 부산창조경제혁신센터 상세 주소 : 부산시 해운대구 센텀중앙로 78 센텀그린타워 3층
- 광주과학기술원 상세 주소 : 광주광역시 북구 첨단과기로 123(오룡동) 광주과학기술원 전기전자컴퓨터공학 B동 (C2건물) 1층 해림홀
- 대전 대전테크노파크 상세 주소 : 대전광역시 유성구 용산동 테크노9로 35
- 서울 구글 코리아 상세 주소 : 서울 강남 테헤란로 152 강남파이낸스센터 22층 구글코리아 - 저녁시간이라 구글 코리아에서 간단한 간식(샌드위치 등)이 제공될 예정입니다.
진행자
구분 | 소개 |
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김태영, 케라스 코리아 운영자, (주)인스페이스 비전공자분들이 직관적이고 간결한 딥러닝 라이브러리인 케라스를 이용해 딥러닝 입문을 쉽게 할 수 있도록 ‘블록과 함께하는 파이썬 딥러닝 케라스’의 집필과 ‘김태영의 케라스 블로그’, ‘케라스 코리아’, ‘캐글 코리아’를 운영하고 있습니다. 또한 (주)인스페이스에서는 기술이사로서 “태양에서 세포까지 딥러닝”, “게임에서 우주까지 강화학습”의 모토로 여러분야 인공지능을 적용하고자 활발히 연구개발하고 있습니다. |
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전미정, 케라스 코리아 운영자, iOS 개발자 김태영님의 세미나에서 풍문으로만 듣던 딥러닝을 케라스라는 툴을 이용해 쉽게 만들고, 적용하는 걸 보고 무릎을 탁!하고 쳤습니다. ‘케라스라면 나도 할 수 있지 않을까?’라는 용기를 가지고 모바일에 딥러닝 모델 심기를 시작했습니다. 메인 분야는 iOS이지만 머신러닝을 취미삼아 즐겁게 공부하고있습니다. 머신러닝에 관심 많은 많은 사람들과 기술을 공유하며 이야기를 나누고 싶습니다. 🕊 |
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이유한, 캐글 코리아 운영자, 카이스트 박사과정 캐글을 취미로 하는 대학원생입니다. 화학공학의 여러 문제를 머신러닝으로 풀려고 노력하고 있습니다. 데이터 사이언스, 머신러닝, 딥러닝을 캐글에서 연마하였습니다. 캐글 속 공유 정신에 감명받아, 데이터 사이언스가 취미가 되는, “모두의 데이터사이언스”를 꿈꾸며 “캐글 코리아”를 운영하고 있습니다. |
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강천성, 캐글 코리아 운영자, 충남대 컴퓨터공학 개발자의 꿈을 꾸다 데이터의 매력에 빠져 데이터 분석가의 길을 걷고 있는 학부생입니다. 충남대학교 데이터 사이언스 연구실에서 학부 인턴을 하고 있습니다. 캐글 스터디 관리와 여러가지 활동을 통해 데이터 사이언스의 대중화를 목표로 캐글 코리아를 운영하고 있습니다. |
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이현호, (주)인스페이스 인공지능연구실 응용수학과 컴퓨터공학을 복수전공하고 이를 활용하기 위해 인공지능 공부를 시작하였습니다. 현재 (주)인스페이스 인공지능 연구실에서 AI 연구원으로서 실생활 문제들에 인공지능을 적용하고자 노력하고 있습니다. 또 Unity 로 강화학습 환경을 제작하고 학습하는 것에 흥미가 있어, RL Korea의 Unity ML-Agents 팀원으로도 활동하고 있습니다. |
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유지원, 강화학습 운영자 강화학습을 좋아하는 평범한사람입니다. 전자과를 졸업해 임베디드SW를 다뤘지만, 강화학습에 매료되어 ‘강화학습 코리아’에서 재미있는 연구를 하고 있습니다. 특히, 로보틱스의 여러 문제를 강화학습으로 풀기위해 노력하고 있습니다. 이외에도 주식, 추천 서비스 등 다양한 분야에 강화학습이 적용되어 ‘모두의 알파고’를 가질수 있길 꿈꾸며 강화학습 코리아를 운영하고 있습니다. ‘RL Korea 블로그’를 통해 입문자에게 바른 길잡이를 제시하고자 노력하고 있습니다. |
발표자료
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콘서트 관련 질답
- Q: 노트북이 필요한가요? A: 실습이 필요한 부분은 발표자 시연으로 이뤄집니다. 따라서 별도의 노트북은 필요없습니다.
후기
2/14 서울, 구글 코리아
구글 코리아 본사에서 가장 큰 공간인 식당을 빌려서 행사를 진행했습니다. 구글 코리아 권순선님의 인사로 행사를 시작했습니다.
제 강의에선 레고 블록 및 사람이 빠질 수 없죠. 요즘엔 딥러닝 모델의 학습 원리를 레고 사람에 비유를 많이 한답니다.
이유한님의 캐글 소개를 시작합니다~ 이유한님의 팬들과 평소 캐글에 관심이 많은 분들과 함께 즐거운 소통을 했습니다.
발렌타인 데이임에도 불구하고 많은 분들이 오셔서 즐겁게 콘서트를 즐기다 갔습니다. 내년에는 아예 발렌타인 이벤트로 진행을 해볼까도 생각이 드네요.
2/20 대전, 대전테크노파크
케라스 코리아와 캐글 코리아의 운영자의 거주지가 대전인 만큼 대한민국의 “중앙”에서 두 번째 행사를 열었습니다. 캐글 코리아의 강천성님도 자리를 함께 해주셔서 커뮤니티 활동에 대해서 멋지게 발표해주셨습니다.
대전 콘서트는 주중 오후 시간대임에도 불구하고 많은 분들이 오셔서 함께 즐거운 시간을 보냈습니다. 역시나 자리가 좀 부족해서 서서 들으시는 분들도 계셨습니다.
후원해주신 (주)인스페이스, 구글 코리아, 대전테크노파크 관계자분들께 감사하다는 말씀을 다시 드리고 싶습니다.
책 소개
[추천사]
- 하용호님, 카카오 데이터사이언티스트 - 뜬구름같은 딥러닝 이론을 블록이라는 손에 잡히는 실체로 만져가며 알 수 있게 하고, 구현의 어려움은 케라스라는 시를 읽듯이 읽어내려 갈 수 있는 라이브러리로 풀어준다.
- 이부일님, (주)인사아트마이닝 대표 - 여행에서도 좋은 가이드가 있으면 여행지에 대한 깊은 이해로 여행이 풍성해지듯이 이 책은 딥러닝이라는 분야를 여행할 사람들에 가장 훌륭한 가이드가 되리라고 자부할 수 있다. 이 책을 통하여 딥러닝에 대해 보지 못했던 것들이 보이고, 듣지 못했던 것들이 들리고, 말하지 못했던 것들이 말해지는 경험을 하게 될 것이다.
- 이활석님, 네이버 클로바팀 - 레고 블럭에 비유하여 누구나 이해할 수 있게 쉽게 설명해 놓은 이 책은 딥러닝의 입문 도서로서 제 역할을 다 하리라 믿습니다.
- 김진중님, 야놀자 Head of STL - 복잡했던 머릿속이 맑고 깨끗해지는 효과가 있습니다.
- 이태영님, 신한은행 디지털 전략부 AI LAB - 기존의 텐서플로우를 활용했던 분들에게 바라볼 수 있는 관점의 전환점을 줄 수 있는 Mild Stone과 같은 책이다.
- 전태균님, 쎄트렉아이 - 케라스의 특징인 단순함, 확장성, 재사용성을 눈으로 쉽게 보여주기 위해 친절하게 정리된 내용이라 생각합니다.
- 유재준님, 카이스트 - 바로 적용해보고 싶지만 어디부터 시작할지 모를 때 최선의 선택입니다.