“개인 맞춤형 스마트홈 IoT 서비스 제공을 위한 사용자 행태 분석” 교육 과정은 크게 입문인 “파이썬을 활용한 센서 데이터 이해와 처리 및 머신러닝 이해”과 실습인 “영상 검출 데이터를 활용한 추론/예측 서비스 개발”으로 나누어집니다.

파이썬을 활용한 센서 데이터 이해와 처리 및 머신러닝 이해

◦ IoT 가전 기업 재직자를 대상으로 하는 교육으로, AI 기술을 응용한 IoT 서비스 기획자 또는 트렌드 정보를 습득하고자 하는 개발자의 연구 및 개발을 돕고자 한다. ◦ IoT 기술 활용사례를 바탕으로 AI 기술을 이해하고 기업의 IoT 서비스와 융합 또는 신규 서비스를 기획할 수 있다. ◦ AIoT 키트 활용방법을 습득하고 데이터를 수집할 수 있다. ◦ 파이썬의 기초부터 학습하여 데이터 처리 및 분석을 할 수 있다.

영상 검출 데이터를 활용한 추론/예측 서비스 개발

◦ 다양한 전자제품이 집안에 구비되어 있고 인터넷 사용, 그리고 최근에는 스마트홈 등의 개념을 센서 등이 우리들의 집 안에 설치되어 있다. ◦ 현재에는 사용자가 제어하는 수준이지만, 기술의 발전으로 인공지능 기술을 활용하여 사용자 상황에 맞게 자동제어를 할 수 있다. ◦ 카메라를 통한 객체 및 모션감지, 주변 환경의 데이터를 수집하여 홈 IoT 기기를 제어할 수 있는 핵심기술을 습득할 수 있다.

상세 프로그램 소개

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