Civitai 체크포인트(170종) 테스트 시트
CivitAi 플랫폼에서는 Stable Diffusion기반은 많은 체크포인트 모델이 공유되고 있습니다. 이러한 체크포인트를 테스트한 결과를 시트로 정리한 것이 아래 레딧에 공유되었습니다.
원본 레딧 : r/StableDiffusion - Find the Best Checkpoint for Artists
시트 원본은 위 레딧을 참고하시기 바랍니다.
시트의 특징
- 생성된 이미지를 상업적으로 판매할 수 있는 체크포인트만 모았습니다.
- 인물, 애니메이션, 컨트롤넷, 푸드 광고, 풍경, 야경, UI, 로고 등을 비교했습니다.
- 시트의 필터 기능을 적용하여 원하는 모델을 좀 더 빨리 찾을 수 있습니다.
필터 기능
구글 시트의 필터 기능으로 2D, 3D, Logo, UI 등을 선택할 수 있습니다.
링크 제공
해당 모델을 쉽게 찾을 수 있도록 Civitai의 체크포인트 링크를 Link라는 열에서 제공하고 있습니다.
프롬프트 제공
유사한 결과를 얻을 수 있도록 사용된 프롬프트가 제공됩니다.
컨트롤넷 정보 제공
테스트에서 컨트롤넷을 사용하였다면, 사용된 컨트롤넷 정보를 제공하고 있습니다.
마무리
Civitai 플랫폼에서 제공하는 다양한 체크포인트들을 테스트하고 분석한 결과를 한 눈에 볼 수 있는 이 시트는 상당히 유용하고 지속적으로 갱신이 될 것 같습니다. 이 시트를 통해 각 체크포인트의 특징과 성능을 한눈에 비교할 수 있을 뿐만 아니라, 필터 기능을 사용하여 쉽게 찾을 수 있도록 도와줍니다. 추후 업데이트가 일어날 수 있으므로 더 많은 정보와 업데이트를 위해 원본 레딧 링크를 참조해주시기 바랍니다.
책 소개
[추천사]
- 하용호님, 카카오 데이터사이언티스트 - 뜬구름같은 딥러닝 이론을 블록이라는 손에 잡히는 실체로 만져가며 알 수 있게 하고, 구현의 어려움은 케라스라는 시를 읽듯이 읽어내려 갈 수 있는 라이브러리로 풀어준다.
- 이부일님, (주)인사아트마이닝 대표 - 여행에서도 좋은 가이드가 있으면 여행지에 대한 깊은 이해로 여행이 풍성해지듯이 이 책은 딥러닝이라는 분야를 여행할 사람들에 가장 훌륭한 가이드가 되리라고 자부할 수 있다. 이 책을 통하여 딥러닝에 대해 보지 못했던 것들이 보이고, 듣지 못했던 것들이 들리고, 말하지 못했던 것들이 말해지는 경험을 하게 될 것이다.
- 이활석님, 네이버 클로바팀 - 레고 블럭에 비유하여 누구나 이해할 수 있게 쉽게 설명해 놓은 이 책은 딥러닝의 입문 도서로서 제 역할을 다 하리라 믿습니다.
- 김진중님, 야놀자 Head of STL - 복잡했던 머릿속이 맑고 깨끗해지는 효과가 있습니다.
- 이태영님, 신한은행 디지털 전략부 AI LAB - 기존의 텐서플로우를 활용했던 분들에게 바라볼 수 있는 관점의 전환점을 줄 수 있는 Mild Stone과 같은 책이다.
- 전태균님, 쎄트렉아이 - 케라스의 특징인 단순함, 확장성, 재사용성을 눈으로 쉽게 보여주기 위해 친절하게 정리된 내용이라 생각합니다.
- 유재준님, 카이스트 - 바로 적용해보고 싶지만 어디부터 시작할지 모를 때 최선의 선택입니다.