2019년 2월 23일(토) 대한민국 최대 규모의 커뮤니티 소통의 장인 KCD(Korea Community Day) 2019 워크숍에서 케라스 마술쇼를 선보이게 되었습니다.

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프로그램

시간 주제
15:40 - 15:50 케라스 코리아와 함께하기(운영진)
15:50 - 16:15 카드 문양 바꾸기 마술(김태영)
16:15 - 16:40 이상한 폰트나라으로 뛰어들기 마술(황준원)
16:40 - 17:05 폰으로 손 글씨 알아 맞추기 마술(전미정)
17:05 - 17:30 한글 띄워쓰기 고쳐주는 마술(정연준)
17:30 - 17:55 캐글 보물상자 열기(이유한)

케라스 코리아와 함께하기(운영진)

연사소개

  • 김태영님 : 케라스 코리아 커뮤니티 총괄입니다.
  • 전미정님 : 케라스 코리아에서 블로그 운영 및 컨트리뷰팅 관리를 담당하고 있습니다.
  • 황준원님 : 케라스 코리아 단톡방 운영을 담당하고 있습니다.
  • 정연준님 : 케라스 코리아에서 케라스 공식 문서 한글화 관리를 담당하고 있습니다.
  • 이유한님 : 캐글 코리아 운영자이시며 특별히 모셨습니다.

발표소개

케라스 코리아와 함께 케라스를 즐기기 위해서 오픈 커뮤니티, 블로그, 페이스북, 단톡방 등을 이용하는 방법에 대해서 알아봅니다.

참고


카드 문양 바꾸기 마술(김태영)

연사소개

비전공자분들이 직관적이고 간결한 딥러닝 라이브러리인 케라스를 이용해 딥러닝 입문을 쉽게 할 수 있도록 ‘블록과 함께하는 파이썬 딥러닝 케라스’의 집필과 ‘김태영의 케라스 블로그’, ‘케라스 코리아’, ‘캐글 코리아’를 운영하고 있습니다. 또한 (주)인스페이스에서는 기술이사로서 “태양에서 세포까지 딥러닝”, “게임에서 우주까지 강화학습”의 모토로 여러분야 인공지능을 적용하고자 활발히 연구개발하고 있습니다. 페북 프로필

발표소개

센싱 데이터나 이미지를 다루는 분야에서 실제적으로 많이 활용할 수 있는 이미지 변환 모델에 대해서 알아봅니다. 이를 위해 딥러닝 모델, 학습 과정 등 기초적인 것부터 CNN 및 GAN, Conditional GAN, Pix2Pix까지 블록 및 레고사람을 비유하여 손쉽게 개념을 익히고 간결한 케라스 코드를 보면서 어떻게 구현되었는 지 살펴봅니다. 이 모델을 기반으로 카드 문양 마술로 프로토타이핑을 한 것과 인류가 지금 껏 보지 못했던 태양 후면의 자기장 영상을 생성하는데 실제 적용한 사례까지 살펴보겠습니다. 시계열 고해상도 이미지에 최적화된 Vid2Vid 모델도 간단히 살펴보겠습니다.

참고


이상한 폰트나라으로 뛰어들기 마술(황준원)

연사소개

성균관대학교 소프트웨어학과에 재학 중인 학부생이며, 컴퓨터비전을 주로 배워왔고 딥러닝 분야를 전반적으로 공부하고 있습니다. 주로 인턴과 페이스북 그룹 활동으로 다른 연구자 및 개발자 분들과 교류하고 있으며 케라스 코리아 카카오톡 오픈채팅을 관리하고 있습니다.

발표소개

발표 주제는 “이상한 폰트 세계로 뛰어들기 마술” 입니다. 제가 인턴을 하며 진행했던 프로젝트가 폰트를 생성하는 문제를 다뤘고, 이에 제가 프로젝트를 진행하며 주로 사용했던 기술과 오픈소스 프로젝트들을 소개하는 자리를 가지려고 합니다. 가장 먼저 폰트, 서체의 간단한 설명과 왜 서체 제작이 어렵고 노력이 많이 드는지를 알아본 후에, Word2Vec과 비슷한 방식의 Font2Vec과 그 원리를 설명하려 합니다. 이후 Autoencoder를 활용한 Embedding 기법과 그 결과를 시각화하는 방법을 소개하고, 끝으로 폰트를 생성하는 프로젝트에서 제가 많이 참고했고, 또 기술적으로나 결과로나 멋진 “zi2zi” 프로젝트를 소개하려 합니다. 컴퓨터비전 분야의 발표로 무엇을 할까 고민을 많이 했지만, 제가 직접 해봤던 내용을 보여드리는 게 좋을 것 같아 Autoencoder 내용 위주로 구성하게 되었습니다. 참여한 여러분들이 Autoencoder의 놀라움과 그 능력을 경험하고 가셨으면 좋겠습니다.

참고

폰으로 손글씨 알아 맞추기 마술(전미정)

연사소개

안녕하세요, iOS 개발자 미정입니다. 언제 어디서나 나와 함께하는 모바일 기기에 딥러닝 모델을 심어보고 싶어 케라스를 시작했습니다. 결코 AI 전문가는 아니지만, 급속히 발전하는 인공지능과 머신러닝 기술에 흥미를 느껴 혼자 공부하고 구현해보는 걸 즐깁니다. 공부하면서 알게 된 딥러닝의 재미와 경험을 많은 사람들과 공유하고 싶습니다 🤗

발표소개

이번 발표 주제는 우리 생활과 아주 밀접한 두 가지인 ‘모바일 기기’와 ‘한글’입니다. 머신러닝 공부를 시작한 이후, 숫자 손 글씨 인식과 알파벳 손글씨 인식 모델이 활발히 연구되는 걸 보면서 ‘한글 손글씨 인식 모델을 만들어보고 싶다’는 생각을 했었습니다. 그동안 실현하기 위한 여러 가지 방법을 모색하다 드디어 첫 발걸음을 내딛게 된 이야기를 들려드리려합니다. 한글 손글씨 이미지 데이터를 생성하고, 케라스로 CNN 모델을 만들어 학습시킨 뒤, CoreML을 활용해 iOS 기기에서 사용할 수 있는 애플리케이션을 만드는 과정을 소개합니다. 한글과 모바일을 사랑하는 딥러닝 비전문가의 좌충우돌 이야기를 들으며 여러분들도 딥러닝을 자신의 분야에 적용할 수 있다는 희망과 가능성을 느끼면 좋겠습니다 🕊

참고

  • 발표자료

한글 띄워쓰기 고쳐주는 마술(정연준)

연사소개

셀바스AI에서 전문연구요원으로 복무중이며, 인공지능, 특히 컴퓨터 비전과 관련된 연구 및 업무를 주로 하고 있습니다. 최근 가장 큰 관심사는 케라스와 오픈소스이며, 케라스 코리아 슬랙 관리와 케라스 공식 문서 한글화 프로젝트 진행을 맡고 있습니다.

발표소개

이번 발표 주제는 많은 사람들이 어려움을 겪고있는 “띄어쓰기”입니다. 최근 문서 번역 프로젝트를 진행하면서 띄어쓰기에 대한 가이드라인을 제시할 방법이 필요하다는 것을 느껴, 이를 딥러닝으로 해결해보고자 하는 과정을 소개해드리려 합니다. 데이터 전처리부터 모델 설계와 구현, 학습까지의 과정을 코드와 함께 살펴보며 케라스와 함께라면 누구나 쉽게 아이디어를 현실로 만들 수 있다는 것을 느낄 수 있는 자리가 되면 좋겠습니다🙂

참고


캐글 보물상자 열기(이유한)

연사소개

캐글 코리아 운영자, 카이스트 박사과정이며 캐글을 취미로 하는 대학원생입니다. 화학공학의 여러 문제를 머신러닝으로 풀려고 노력하고 있습니다. 데이터 사이언스, 머신러닝, 딥러닝을 캐글에서 연마하였습니다. 캐글 속 공유 정신에 감명받아, 데이터 사이언스가 취미가 되는, “모두의 데이터사이언스”를 꿈꾸며 “캐글 코리아”를 운영하고 있습니다. 페북 프로필

발표소개

캐글을 소개하고 오픈 커뮤니티인 캐글 코리아의 블로그, 페이스북, 단톡방 이용하는 방법과 전국적으로 이뤄지고 있는 스터디 및 대회에 대해 소개합니다.

참고


신청

KCD 2019에서는 케라스 코리아 커뮤니티 말고도 국내에서 활발하게 활동하고 있는 여러 커뮤니티와의 소통할 수 있는 장이 마련되어 있습니다. 아래 링크에서 신청해주세요~


같이 보기