‘데이터 사이언스 거품인가? 미래인가?’한 주제로 패스트캠퍼스의 제1호 매거진인 ‘커머’가 출간되었네요. 인공지능 및 데이터 사이언스 분야에서 활약하고 있는 집필진의 글이라 중요한 문장에 밑줄을 치라면 페이지 번호를 제외한 모든 문장에 밑줄을 쳐야할 정도로 그냥 흘러서 볼 수 없는 매거진이기에 소개드립니다. 구매를 해야하는 책이지만 출판사에 동의를 구해서 각 컬럼을 탐독하며 마음에 와닿는 글귀 한 두 문장을 옮겨봤습니다.

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패스트캠퍼스 매거진 - 커머

‘커머’는 ‘관심 있는 사람 모두’ 라는 의미를 담고 있습니다. 데이터 사이언스 분야의 칼럼, 전문가 인터뷰, 실무 이야기 그리고 최근 이슈들을 중심으로 내용이 구성되어 있습니다.

  • 더 자세히 보기 - https://www.fastcampus.co.kr/data_mag_comer/

  • Contents Director 이샘: 데이터 사이언스 코스 교육 기획자
  • Editor 안혜민: 데이터 사이언스 콘텐츠를 즐기며 담아내는 에디터
  • Designer 서정화, 강하렴: 데이터 사이언스 본질을 표현하는 디자이너

Column 전문가의 생각

뷰노 정규환 - 인공지능의 현재와 전문가의 미래

… 인공지능의 한계를 극복하는 방법은 해당 분야 전문가들과 인공지능의 조화로운 역할 분담과 협업이며, 이를 효율적으로 하기 위해 사용자 환경 구축이 필요합니다 …

  • 뷰노의 공동 창업자이자 CTO - https://www.vuno.co/
  • 의료영상 기반 진단 보조 솔루션 개발

ARTLab 엄태웅 - 딥러닝의 환상을 파는 사람들께 고함

… 딥러닝을 이용한다는 것이 중요한 것이 아니라 각 문제 요소를 어떤 도구로 해결할 것인지 명확한 문제 정의와 구체적인 접근 방법으로 현실 문제를 대해야 합니다 …

ETRI 이정원 - 인간 지성의 최후의 보루

… 우리는 인간의 뇌가 어떻게 모호함을 견디고, 경계가 모호한 회색지대에 놓은 현상들을 어떻게 분류하는 지 또한 모릅니다. 그 모호함 속에서 어떻게 확신을 가지는 지, 그리고 그러한 착각이 만들어지는 모릅니다 …

  • 대덕넷, 대전일보 - ‘이정원의 문화산책’ 컬럼 연재
  • ETRI 연구원 - 게임이론연구회 만듬
  • KBS 스페셜 ‘인공지능, 인간을 이기다’에 출연

SK텔레콤 강병호 - 데이터 사이언스 기술은 지금 어디쯤 와 있을까?

… 블랙박스로 여겨지는 인공지능 모델을 해석하는 알고리즘은 판단결과가 입력 데이터의 어떤 값에서 영향을 받았는지는 찾아주지만, 왜 그러한 판단을 했는지에 대한 인과관계를 얘기하는 것이 아닙니다 …

  • SK텔레콤 DT센터
  • ‘머신 러닝을 활용한 컴퓨터 보안’ 번역
  • ‘딥러닝 데이터 전처리 입문’ 번역

Application 기술발전과 변화

코멘트 이재성 - AI로 자기소개서 분석 모델 개발 과정

… 현직자 멘토링 서비스를 통해 구직서류와 사람이 직접 평가한 데이터 셋을 활용해 구직자의 강점과 성향을 예측하는 학습 모델을 개발한 과정과 과정별로 어떤 고민들을 했는 공유합니다 …

  • 코멘트 CEO
  • 구직자들의 취업 고민을 해결하는 취업 멘토링 서비스, AI 자기소개서 분석, AI 자동지원 서비스 등을 운영 중

인스페이스 김태영 - 일상에서 우주까지, 딥러닝의 활용

… 딥러닝을 실무에 적용하기 위해서는 명확한 문제 정의, 검증 체계 구축, 데이터셋 전산화 정도 파악, 학습 및 구동 환경 등을 고려해야 합니다. 또한 실무에서는 딥러닝 모델의 창의성보다 해당 도메인 문제에 얼마나 기여할 수 있는가에 대한 딥러닝 적용 기대효과에 목표 관리가 필요합니다 …

  • (주)인스페이스 CTO
  • ‘블록과 함께하는 파이썬 딥러닝 케라스’ 집필
  • 김태영의 케라스 블로그 운영
  • 케라스 코리아, 캐글 코리아, 대딥사 운영
  • 강화학습 코리아 알파오목팀
  • 인공지능 기반 모델로 네이처 천문학 (Nature Astronomy) 게재

Focus 그래서 우리는,

가천대 최성철 - 데이터 과학과 대학교육의 진화

… 양질의 동영상 제공, 숙제 채점을 자동화하는 Autograding 시스템, GCP나 AWS등 클라우드 적극 활용, 뛰어난 교수와 많은 TA로 구성된 수업의 대형화 등으로 데이터 과학 교육 방식의 혁신이 이뤄지고 있습니다 …

  • 가천대학교 산업경영공학과 조교수
  • 가천대학교 데이터 과학 연구센터 TEAMLAB 리더
  • 인프런 ‘데이터 과학을 위한 파이썬 입문’
  • 인프런 ‘밑바닥부터 시작하는 머신러닝 입문’

디지털 헬스케어 연구 최윤섭 - 인공지능은 의료를 어떻게 혁신하는가?

… 의료 분야에서 인공지능 기술이 활발하게 적용되고 있는데, 복잡한 의료 데이터 분석을 통해 의학적인 통찰을 얻거나 의료 영상 데이터를 판독하거나 연속적인 생체 데이터를 분석하여 위험 징후를 조기에 예측합니다 …

  • ‘최윤섭 디지털 헬스케어 연구소’ 설립
  • ‘디지털 헬스케어 파트너스’ 공동창업자
  • 디지털 헬스케어 분야 전문가
  • 성균관대학교 디지털헬스학과 초빙교수 재직

Interview 데이터사이언스 이야기

SK 박준용 - 21세기 가장 섹시한 직업, 데이터 사이언티스트

… 데이터 사이언티스트는 통계 지식을 바탕으로 데이터를 분석하는 것은 물론 기계학습 기법을 다양한 환경에서도 적용할 수 있어야 하고 필요에 따라 데이터 형태를 자유자재로 변환할 수 있는 슈퍼맨을 말합니다 …

  • 통신 분야 빅데이터 엔지니어링
  • 제조업 기반의 데이터 분석 업무
  • SK 주식회사 C&C 위원

마키나락스 김기현 - 데이터 사이언티스트로의 시작

… 인공지능 분야 인재상이 되기 위해서는 직접 모델을 개발하지 않고 공개된 코드를 활용했다고 하더라도 왜 그렇게 구현되었는지, 수식의 의미와 유도 과정, 모델 적용에 기여한 점, 개선점, 성능 향상을 의해 고려할 사항에 대해서 말할 수 있어야 합니다. 그리고 올라운드 플레이어가 되어야 합니다 …

  • 스타트업 <마키나락스>
  • 패스트캠퍼스 강사
  • 자연어 처리 도서 출간 준비 중

Issue 새로운 이슈

EPFL 김승룡 - 딥러닝 기반 의미론적 영상 정합 연구 동향 및 적용

… 같은 물체 범주에 속해있지만 서로 다른 사물 영상들 간의 정합점을 찾아내는 것이 의미론적 영상 정합이라 합니다. 이 기법을 통해 질의영상과 참조영상간의 키포인트를 전파하거나 비지도학습으로 의미론적 분할 정보나 마스크 정보, 물체 검출 정보를 전파시키는 등 기존의 컴퓨터 비전 적용 분야의 한계를 뛰어넘을 수 있게 되었습니다.

  • 스위스 로잔 (EPFL) Postdoctoral Researcher
  • 2018 춘강학술상 수상
  • 인간 수준의 Computer Vision 및 Deep Learning 기술 개발이 목표

셀바스AI 박태훈 - 말하는 인공지능-음성합성 기술의 미래

… 텍스트를 사람의 음성으로 변환하는 것을 음성합성이라 하며, 1세대 기술은 은닉 마르코프 모델을 심층 신경망으로 교체, 2세대 기술은 LSTM-RNN 기반으로 음성 파라미터 자체를 예측, 3세대 기술은 입력부터 출력이 하나로 된 모델로 구글의 타코트론 모델이 시작입니다 …

  • 셀바스AI AI연구실 음성합성팀 팀장
  • 인공지능 기반의 감성표현 음성합성기 개발 중

같이 보기

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